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アンケートの調査結果をデータ解析し、得られた有益な数値や情報を可視化。データサイエンスの観点から市場動向の把握、経営判断、問題解決などにアプローチする。

研究キーワード：データ解析/統計計算/データの視覚化/欠測データの処理

担当科目

専門分野

研究内容

研究内容は、統計学の中でも計算機統計学と呼ばれるもので、次の2つを研究テーマとしています。
1つ目は、データの分析で使う統計計算法の研究です。データ分析には、その目的やデータの種類によって多くの統計計算法があります。その中には、データ分析の結果を得るまでに長い計算時間が必要になるものがあります。また、マーケティングデータのような多くの項目の大規模人数に調査データの場合でも、そのようなことが起こります。そこで、そのような統計計算法の計算時間を短縮するための新しい計算法の開発をしています。
2つ目は、データの調査項目の関係性をデータから探索していくことです。統計学の用語では、この関係性は相関関係や連関関係と呼ばれ、この関係の強さ（弱さ）をデータから調べ、項目間のつながりをネットワークのような図で表現していく研究です。この研究は、消費者の商品購入などといった行動予測にも利用でき、実用性の高い研究です。